一种机器视觉的冰雹检测方法

摘要：

针对气象部门人工检测冰雹费时费力的问题,文中提出一种基于机器视觉的冰雹检测方法.首先通过Relief?F算法提取有效特征;再基于支持向量机的粒子群优化算法对冰雹进行识别和分类,该方法能够提取冰雹的几何特征、颜色特征参数,可进一步优化机器视觉的冰雹图像处理策略和识别算法.文中采集模拟降雹下的图像160幅,真实场景下的冰雹图像40幅,非冰雹图像200幅,选择实验室模拟的图像作为训练集,其余作为测试集进行图像识别和分类处理.结果表明:所提系统对冰雹识别的准确率最高达97.50％,对冰雹分类的准确率最高为93.50％,能够实现利用机器视觉代替人工视觉对冰雹进行检测的目的.

关键词：冰雹检测、机器视觉、图像识别、分类处理、特征提取、Relief-F

所属期刊栏目：45

分类号：TN911.73-34;TP391.4

资助基金：国家自然科学基金;江苏省重点研发计划社会发展项目;江苏省六大高峰人才项目

在线出版日期：2022-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：13-17