基于QRS波群独立建模的心电信号降噪方法

摘要：

在心电信号(ECG)采集过程中,噪声的干扰将极大地影响心电图信号的分析和处理,为了提取正确的生理信息,需要消除心电图信号中存在的噪声,心电信号中QRS波群包含了大量细节信息,常用去噪方法在消除噪声的同时会模糊QRS波的细节部分.因此,提出一种基于QRS波群独立建模的心电信号降噪方法.为了有更好的降噪效果,将心电信号划分为QRS波群和低频信号两部分,分别建立去噪模型.首先,利用连续小波变换(CWT)峰检测方法提取信号的QRS波群,选择惩罚最小二乘法(PLS)对其进行处理;然后使用分段分类协同滤波方法(SCCS)处理其他部分.当添加的噪声信号为5 dB,10 dB,15 dB,20 dB的高斯白噪声时,去噪后的心电信号的平均信噪比提升为11.46 dB,10.73 dB,9.87 dB,8.53 dB,平均均方根误差为0.0033,0.0014,0.0005,0.00033,平均PRD为15.25,9.26,5.69,3.74.实验数据来源于MIT-BIH心律异常数据库,最后的仿真实验结果表明提出的方法可以对心电信号进行有效去噪.

关键词：心电信号降噪、QRS波群、连续小波变换、分段分类协同滤波、惩罚最小二乘、高斯白噪声

所属期刊栏目：45

分类号：TN911.7-34;TP319.4

资助基金：国家自然科学基金;江苏省自然科学基金资助项目;江苏省高校青蓝工程项目

在线出版日期：2022-08-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：51-57