标幺化特征值的负荷阈值辨识方法研究

摘要：

为降低非侵入式负荷在线辨识算法对硬件资源的要求,文中提出一种基于电流稳态特性分析的负荷特征标幺化阈值辨识方法.该方法将单个电器设备与多个电器设备的每种工作模态均视为不同负荷类别,应用瞬时功率理论与傅里叶变换方法提取不同模态基波有功、无功与各频次谐波电流分量幅值,并将其作为负荷特征;再以不同负荷类别的标准特征值为基准,提高负荷辨识中谐波电流特征权重,应用所提阈值辨识方法对待辨识负荷类别作出判定.结果表明:离线状态下,文中方法与k-NN、BP神经网络两种方法的辨识准确率相差1％左右;在线状态下,该方法的辨识准确率接近90％,且采用DSP28335处理器完成一次辨识任务耗费的时间在10 ms以内.辨识准确率与辨识时效性两项指标良好,证实了所提方法有效可行.

关键词：负荷辨识、特征提取、标幺化特征值、负荷特征、电流分量提取、负荷类别判定

所属期刊栏目：45

分类号：TN919-34;TM93

资助基金：国家自然科学基金;北方民族大学重点研究项目;宁夏自然科学基金资助项目

在线出版日期：2022-07-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：45-50