一种基于数据的故障传播评估方法

摘要：

针对实际系统中连续因素导致的故障传播问题,文中提出一种基于系统变量运行数据,将经验模式分解算法和能量因子相结合的故障传播概率评估方法.该方法首先采集系统不同位置、组件的输入和输出变量数据;其次,应用经验模式分解算法对系统变量数据进行特征分解,得到分解残量.该残量反映信号中去除任务调整、噪声等因素对数据影响后的无波动趋势量,通过这种方式可消除系统变量正常波动对于故障传播评估的影响.分解后的无波动趋势量隐含了系统组件受连续因素影响而形成的趋势性变化,因此采用能量因子进行表征,并根据正常工况及异常工况下的变量能量变化率计算故障传播概率,实现故障传播的概率评估.最后,通过仿真验证所提方法的可行性和有效性.

关键词：故障传播、概率评估、系统变量、特征分解、分解残量、无波动趋势量、仿真验证

所属期刊栏目：45

分类号：TN911-34;TP206

资助基金：国家自然科学基金;中国民航大学中央高校科研业务费;中国民航大学中央高校科研业务费

在线出版日期：2022-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：111-114