基于人工智能技术和语音识别的机器同步翻译系统

摘要：

传统机器同步翻译系统受到复杂语句参数的影响,翻译精准度较低,为了剔除多余参数,提升翻译准确性,设计了人工智能技术和语音识别的机器同步翻译系统.利用单片机SPCE061A对复杂的数字信号进行处理.同步翻译服务器中训练数据支持大量用户的翻译服务,翻译结果通过用户终端会话界面显示.利用PMDL模型检测关键字信号,并记录PCM音频数据,对采集到的脉冲码调制信号进行数据切片,从而唤醒人工智能语音服务.建立语音识别流程,精确地输出语音相关语义.以输入文本为搜索条件,设计人工交互同步翻译程序,对集合进行修剪,从而获得最佳的翻译效果.通过实验可以看出,该系统的语句翻译准确率为0.9～1.0,较好地解决了传统系统翻译准确率低的问题.

关键词：机器同步翻译、人工智能技术、语音识别、信号处理、界面显示、数据切片、语义输出

所属期刊栏目：45

分类号：TN912.3-34;TP311.52

在线出版日期：2022-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：152-156