一种减小F-OFDM系统PAPR的改进算法

摘要：

为了减小5G网络波形中的子带滤波正交频分复用(F-OFDM)系统峰均功率比(PAPR),提出一种新的低复杂度算法(GA-SLM-CM),该算法经过选择性映射(SLM)算法后产生的候选信号,通过生成转换矩阵(CM)取代离散傅里叶逆运算来降低系统的复杂度.为了减小候选信号的相关性,提高系统性能,采用遗传算法(GA)和CM相结合生成最优循环转换矩阵,最后选择PAPR最小的一组作为发射信号.仿真结果表明,与当前SLM-GA算法相比,GA-SLM-CM算法既降低了系统的PAPR又降低了计算复杂度.在此基础上,为了进一步验证该算法,将GA-SLM-CM算法与SLM-GA算法、SLM-CM算法分别从信噪比、误比特率和迭代次数上进行了比较,结果表明,该算法在PAPR减小、系统性能和复杂度计算上明显占优.

关键词：子带滤波正交频分复用;峰值平均功率比;5G通信;遗传算法;选择性映射;转换矩阵;信噪比;误比特率

所属期刊栏目：44

分类号：TN911.3-34

资助基金：海南省自然科学基金项目资助;海南省高等学校科学研究资助项目

在线出版日期：2021-12-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：18-21