基于偏微分的非线性代数方程组并行模型设计

摘要：

目前提出的非线性代数方程组并行模型运算成功率较低,导致其搜索速度较慢.为了解决上述问题,设计了基于偏微分的非线性代数方程组并行模型.该模型的设计核心是引入偏微分算法调用传统的非线性代数方程组,从而构建非线性代数方程并行算法;然后在去噪处理的基础上,建立数据通道,通过数据通道筛选问题数据,利用迭代算法实现并行运行,从而得到最终基于偏微分的非线性代数方程组的并行模型.实验结果表明,设计的模型能够有效提高运算成功率,加快搜索速度.

关键词：并行模型;偏微分方程;非线性代数方程组;并行运算;数据去噪;数据筛选

所属期刊栏目：44

分类号：TN911.1-34;TP399

在线出版日期：2021-11-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：149-152