粒子群优化模糊PID算法的充电策略研究

摘要：

为了提高充电控制系统对充电电流的控制精度,提出将粒子群优化算法与模糊PID控制相结合的控制系统,将输入电流信号与反馈信号等参数作为粒子群优化PID控制器的输入信号,经过粒子群迭代优化得到量化因子Ke,Kec和比例因子Ku进行模糊化及反模糊处理,动态调节权重因子提高控制精度.通过Matlab仿真结果表明:传统的PID控制,超调量高达45％,调节时间为45 s,震荡明显,自我调节能力差,无法满足充电要求;模糊PID超调量为16％,调节时间为25 s,震荡明显减弱,控制系统得到改善;利用粒子群优化模糊PID时,超调量仅为5％,调节时间只有12 s,无震荡,具有很强的自适应能力,良好的扰动补偿,提升了系统的鲁棒性,可以提高充电控制系统的控制精度以及充电效率.

关键词：模糊PID控制;快速充电;电池原理;粒子群算法;迭代优化;动态调节;仿真分析

所属期刊栏目：44

分类号：TN876-34;TP273(无线电设备、电信设备)

资助基金：国家自然科学基金项目61803154

在线出版日期：2021-11-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：101-104