基于GO-Bayesian的城轨列车车载系统可靠性分析

摘要：

车载子系统作为城轨列车信号系统的重要组成部分,在正常的运营过程中,其可靠性的高低水平直接关系到整个列车运营的安全性.熟悉掌握地铁列车车载系统的工作原理以及故障模式,将GO法与贝叶斯方法相结合,分析车载系统的可靠性.首先结合车载系统的工作原理和故障模式建立可靠性分析的GO模型;然后采用定量分析法,得到T=1时各部件的可靠度和不可靠度;最后结合各单元操作符的转换原理,建立贝叶斯网络模型,借助GeNIE软件求得各基本单元的可靠度、不可靠度以及反推概率,根据反推概率得到影响车载系统失效的薄弱环节.该分析结果为城轨列车运营的可靠性提供了数据分析基础.

关键词：车载子系统;可靠性分析;故障模式;反推概率;薄弱环节;GO法;贝叶斯网络模型

所属期刊栏目：44

分类号：TN711-34;U284(基本电子电路)

资助基金：国家自然科学基金项目;甘肃省重点研发项目;甘肃省高等学校科研项目资助;铁路总公司科研计划课题

在线出版日期：2021-11-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：78-82