多特征匹配的高光谱图像配准方法

摘要：

针对传统高光谱图像配准方法适配性较差的问题,提出一种多特征匹配的高光谱图像配准方法,对高光谱图像进行预处理,具体流程包括漏行补充、暗电流消除、校正辐射、检测与消除坏点.以图像配准预处理结果为基础,通过多特征匹配定义高光谱图像的尺度空间,获取SIFT特征点的位置尺度,根据高光谱图像的梯度分布特性获取SIFT特征点的方向尺度,确定SIFT特征点,通过亮度自适应配准算法计算高光谱图像的亮度配准系数,实现高光谱图像的配准.为了证明该方法的适配性较强,将该方法与传统高光谱图像配准方法进行对比,实验结果证明该方法左视场与右视场辐射亮度差异较小,即该方法的适配性优于传统高光谱图像配准方法,实现了性能方面的提升.

关键词：图像配准;高光谱图像;多特征匹配;图像预处理;SIFT特征点;辐射亮度;视场校正

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分类号：TN911.73-34;TP311

资助基金：贵阳市科技局贵阳学院专项资金GYU-KY-〔2021〕

在线出版日期：2021-11-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：56-59