基于人工智能技术的课程设计开放式评价系统研究

摘要：

由于传统课程设计评价系统的内部评价算法性能较差,导致用户在对某课程进行评价时由于人数众多且类型不同而造成系统崩溃瘫痪.针对上述情况,文中设计一种基于人工智能技术的课程设计开放式评价系统,以提高评价系统性能.系统的硬件设计主要沿用了原有系统的硬件设备,重点对软件进行设计.系统评价软件架构是根据NCEM评价模型设计的,具有较高的通用性、实用性和扩展性,能够兼容多种算法,采用综合分析法选取评价指标,划分出多层级指标体系,并使用层次分析法建立指标的重要性标度表.为了优化评价算法,建立模糊判别矩阵进行具体的权重计算和评价.为验证设计系统的有效性,对系统的用户并发数进行了测试,实验结果表明,设计的系统用户并发数有所提高,响应时间缩短,验证了所设计的系统具有一定有效性.

关键词：课程设计;开放式评价;人工智能技术;软件设计;模糊判别矩阵;评价指标选取;权重计算

所属期刊栏目：44

分类号：TN926⁃34;TP393

资助基金：内蒙古教育厅基金项目NJZY18160

在线出版日期：2021-10-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：177-181