10.16652/j.issn.1004-373x.2021.18.005
基于无线网络的电气设备状态远程监测系统
电气设备状态远程监测是当前的研究热点,针对当前电气设备状态远程监测误差大,消耗时间长等不足,为了获得理想的电气设备状态远程监测结果,文中提出基于无线网络的电气设备状态远程监测系统.该系统通过无线传感器网络远程采集电气设备状态信号,并对信号进行去噪处理,然后从电气设备状态信号中提取特征,并引入机器学习算法对特征与电气设备状态之间的联系进行拟合,建立电气设备状态监测模型,从而得到电气设备状态结果.最后通过互联网将电气设备状态监测结果发送给管理人员,并对电气设备状态远程监测系统进行仿真测试.结果 表明,所提系统利用无线网络的优势,可以对电气设备状态进行高精度的远程监测,同时缩短了电气设备状态远程监测时间,具有十分明显的优越性.
电气设备;远程监测;无线网络;信号采集;特征提取;监测模型;信号去噪
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TN948.68-34;TM247
2021-11-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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