基于数据挖掘的景区客流量预测模型研究

摘要：

针对当前方法无法描述景区客流量变化特点的难题,为了提高景区客流量预测精度,提出了数据挖掘的景区客流量预测模型.首先利用互联网收集景区客流量历史数据,根据嵌入维和延迟时间构建景区客流量预测训练集合;然后采用机器学习算法对景区客流量训练集合进行学习,建立景区客流量预测模型;最后采用景区客流量预测实例分析该模型的优越性.结果表明,基于数据挖掘的景区客流量平均预测精度超过90％,能够满足景区客流量管理预测精度要求,而且预测效果要优于当前经典的景区客流量预测模型.

关键词：预测模型;景区客流量;数据挖掘;性能对比;客流量预测;预测精度

所属期刊栏目：44

分类号：TN911.1-34;TP181

资助基金：贵州省教育厅人文社科课题14QN012

在线出版日期：2021-08-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：159-162