基于人工智能的营销数据精细化推送算法研究

摘要：

为了提高电子商务系统中商品营销的推送精度,文中基于协同过滤与分布式系统等人工智能技术,提出适用于大多数电子商务系统的精细化推送算法.通过采集与分析用户的多种行为数据,利用协同过滤算法,分别实现了用户端与商品端的精细分类.并在此基础上,利用HDFS存储系统与MapReduce计算框架等分布式架构,同时调用机器学习等人工智能算法完成了营销数据的精细化推送.仿真结果表明,与传统推送算法相比,基于人工智能技术的推送算法具有更高的准确度与可靠性.

关键词：推送算法、商品营销、人工智能、数据采集、商品推送、分布式架构、仿真分析

所属期刊栏目：44

分类号：TN915-34;TP181

资助基金：江西省教育厅科技项目161521

在线出版日期：2021-07-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：147-150