基于感知数据的大学生心理可承受风险自动评估系统

摘要：

较大的心理压力严重影响大学生健康发展,为提升大学生心理可承受风险评估的精度与效率,设计了基于感知数据的大学生心理可承受风险自动评估系统.通过智能手机内置传感器感知大学生行为数据与EMA数据,构建大学生心理状态信息集;以大学生心理状态信息集为基础,采用基于信息熵的挖掘算法,感知出现心理异常的大学生群体.基于感知获取的大学生心理状态信息,构建模糊综合评估数据模型,以心理适应性、挫折承受能力、情绪稳定性、安全倾向、避险能力与性格气质为大学生心理可承受风险评估指标,自动评估心理异常的大学生群体心理可承受风险.实例分析结果显示,该系统评估结果与实际情况拟合曲线完全重合,且各指标复杂度均控制在40％以下,由此说明该系统具有较高的评估精度与效率.

关键词：自动评估系统、可承受风险、感知数据、心理状态信息、评估模型、评估指标

所属期刊栏目：44

分类号：TN99-34;TP391.4

资助基金：河北省高等教育教学改革研究与实践项目2019GJJG431

在线出版日期：2021-07-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：164-168