基于在线评论的农用装备改进策略研究

摘要：

为了利用在线评论中产品意见反馈指导农用装备的改进过程,以中小型农用装备中喷雾器产品为例,利用Python进行在线评论数据挖掘、情感分析及观点抽取,基于情感强度等级建立产品评价指标体系,获得用户对产品属性的意见反馈结果;通过计算评价指标得分,结合评论观点挖掘工具获取用户不满意的属性,最终获得提高电池性能、优化做工体验、增强耐用性能三条改进策略.整个流程完全基于计算机进行数据获取与分析,相较问卷等传统方式缩短了产品待完善属性的获取时间,提高了产品的改进效率.

关键词：农用装备、在线评论、数据挖掘、数据清洗、情感分析、观点抽取、评价指标、改进策略

所属期刊栏目：44

分类号：TN99-34

资助基金：国家重点研发计划;四川省重大研发项目;四川省重点研发项目

在线出版日期：2021-07-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：120-124