一种抗遮挡的改进SAMF目标跟踪算法

摘要：

近年来在目标跟踪领域接连涌现出以KCF为代表的等一系列优秀的相关滤波算法,其具有实时性好、精度高等特点,但同时相关滤波算法在抗遮挡等性能上存在着明显的缺陷.基于SAMF相关滤波跟踪算法,针对其在抗遮挡性能上的缺陷对其跟踪器进行改进,提出一种抗遮挡的改进SAMF跟踪算法.通过计算目标的峰值旁瓣比及相邻帧运动位移量等因子对目标遮挡情况进行分类判别,从而决定模板更新策略.将该算法在OTB2015测试集上与其他7个先进的算法进行比较,实验结果表明,该算法的精确度与成功率分别为0.786和0.689,相对于SAMF算法分别提升了4.5％和2.5％.

关键词：目标跟踪、相关滤波、抗遮挡、SAMF跟踪器、峰值旁瓣比、相邻帧运动位移量、精确度、成功率

所属期刊栏目：44

分类号：TN911.73-34;TP181

资助基金：国家自然科学基金;泰州职业技术学院重点科研项目

在线出版日期：2021-07-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：37-40