基于Fisher准则函数的图像阈值分割模型构建

摘要：

图像分割是图像处理技术中较为热门的研究对象之一,目前图像阈值分割成为图像分割技术中的主要方式之一.但传统的图像阈值分割模型阈值计算误差较大,导致在多目标的情况下无法获得完整的图像分割结果.因此,构建基于Fisher准则函数的图像阈值分割模型.设计Fisher准则算法,将原始图像平滑处理并得到阈值计算标准.根据Fisher准则与分割阈值计算标准,完成图像边缘识别,计算图像边缘的灰度权重,得到图像分割阈值.使用人工蜂群算法在多个分割阈值计算结果中,得到最优分割阈值,并使用此分割阈值完整图像分割过程.构建实验环节,通过与其他两种模型对比可知,此模型可对多个目标进行分割,同时此模式的分割阈值计算误差较小.综合上述实验结果可知,此模型的使用效果优于目前使用的分割模型,且此模型的综合性能较高.

关键词：Fisher准则函数、分割阈值、图像分割、阈值计算、图像边缘识别、灰度权重计算

所属期刊栏目：44

分类号：TN911.73⁃34;TP18

资助基金：新疆兵团科技计划;塔里木大学校长基金;塔里木大学校长基金;新疆兵团社会领域科技攻关计划项目

在线出版日期：2021-06-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：150-154