基于能力排序的遥感图像特征检测提取方法

摘要：

针对传统局部特征提取算法未考虑到图像位置,以及尺度空间中的特征量化和分布问题,基于能力准则和尺度位置分布约束,提出一种用于遥感图像的局部特征提取方法(能力排序).该方法的能力准则是基于一个加权排名过程,使用了三个质量度量:特征鲁棒性、空间显著性和尺度参数,并通过多级网格方法控制特征的质量和密度,从而更好地表示局部特征质量和空间分布.实验采用合成图像和真实图像两组数据集,实验结果表明,基于能力排序的特征提取算法能够应用到遥感图像匹配中,在正确匹配率和全局覆盖指数方面表现优秀,性能提升明显.

关键词：局部特征提取、遥感图像、能力排序、特征量化、加权排名、图像匹配

所属期刊栏目：44

分类号：TN911.73⁃34;TP391

资助基金：江西省教育厅科学技术研究项目;华东交通大学校级教改课题

在线出版日期：2021-06-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：145-149