基于网络态势数据挖掘的漏洞检测系统设计

摘要：

传统方法在检测网络漏洞时,过程较为复杂,且检测存在局限性、精准度低的问题,设计基于网络态势数据挖掘的漏洞检测系统.通过分析数据准备、挖掘与评估展示三个步骤对风险数据做聚类处理,为漏洞数据的挖掘提供帮助,减少运算量,并针对聚类结果采用关联挖掘方法做聚类跟踪,明确漏洞范围;分析检测系统特点,设计系统的总体结构框架,建立检测数据库;分别从静态模块、漏洞扫描与页面展示模块三方面实现漏洞检测系统的设计.仿真实验结果表明,该系统实现了高检测效率、低错误率的漏洞自动化检测,为解决各类网络安全问题奠定了基础.

关键词：漏洞检测系统、网络态势、数据挖掘、系统设计、聚类跟踪、漏洞范围

所属期刊栏目：44

分类号：TN915.08-34;TP393

资助基金：2019年度河南省高等学校青年骨干教师培养计划:大数据环境下的应用型本科在线课程教育平台研究;黄河交通学院:计算机科学与技术重点学科;焦作市工程技术中心科研项目:焦作市面向现代物流服务的RFID工程技术研究中心

在线出版日期：2021-04-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：106-110