基于参考人脸表情的多特征融合表情识别算法

摘要：

人脸表情识别具有巨大的发展潜力,可用于智能人机交互、大众娱乐、安全驾驶、辅助医疗和在线教育等应用场景.文中提出一种新的表情识别算法.首先,通过局部二值模式(LBP)、局部矢量模式(LVP)和Gabor局部矢量模式(GLVP)创建参考人脸表情,从参考人脸表情提取各类表情特征;其次,采用布谷鸟搜索算法将提取的特征进行聚类;最后,在测试阶段,利用极限学习机(ELM)依据不同表情类别的不同特征进行识别;并对所提出的算法和现有K最近邻(KNN)分类算法、支持向量机(SVM)方法,从识别精度和误差等角度进行了分析比较,所提算法均取得了良好的实验效果.

关键词：表情识别、参考人脸表情、表情特征、特征聚类、LBP、LVP、GLVP、ELM

所属期刊栏目：44

分类号：TN911.73-34;TP391

资助基金：西藏自然科学基金XZ2017ZRG-53Z;校内重大培育;陕西省教育厅专项;大学生创新创业训练项目

在线出版日期：2021-04-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：77-81