小波包分析和FastICA相结合对单通道脑电信号的去噪研究

摘要：

采用基于小波包分析的FastICA方法对单通道脑电信号进行去噪,由于脑电信号并不是独立的,分离信号和源信号对应关系也不确定,直接采用FastICA对多通道脑电信号进行处理,最终的去噪效果并不理想.因此先用小波包对单通道脑电信号进行分解,从而得到频带较窄的子带信号,可保证源信号具有一定的独立性,有利于噪声独立分量的分离和去除,也为单通道脑电信号的去噪提供了思路.从时域分析、傅里叶变换、功率谱密度分析以及信噪比和均方根误差的角度,对比多导联FastICA的去噪效果,可以发现所提出的方法较为有效.

关键词：小波包分解、独立成分分析、脑电信号去噪、信号处理、信号分解、去噪效果对比

所属期刊栏目：44

分类号：TN911.4-34

资助基金：国家自然科学基金资助项目61763030

在线出版日期：2021-04-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：60-65