人工智能技术的服装设计颜色自适应优化研究

摘要：

由于服装设计颜色自适应优化方法所采用的传统自适应优化方法,通常是通过采集三维场景信息,构建虚拟服装上身效果来完成的,这种方法使服装设计效果经常受到光线、人体部位等因素的影响,造成色度补偿不足,导致设计的服装颜色与实际颜色之间存在较大差异阈值,影响自适应优化效果,因此利用人工智能技术,研究服装设计颜色自适应优化方法势在必行.该方法以人工智能技术为依托,结合使用者人体模型特点,提取使用者色彩偏好,设置色彩基调数据库,划分色彩量级,设计两套色彩补偿方案匹配色彩,实现服装颜色设计的自适应调整.实验结果表明,应用此次研究的自适应优化方法之后,设计的服装颜色与实际颜色之间,差异阈值最小、相似度更高,说明此次研究的自适应优化效果更好.

关键词：服装设计、颜色自适应优化、人工智能、色彩划分、色彩匹配、实验验证

所属期刊栏目：44

分类号：TN915-34;TS941.2

资助基金：国家自然科学基金项目61402121

在线出版日期：2021-03-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：182-186