集成神经网络的高校教学质量评估系统研究

摘要：

为了解决当前高校教学质量评估过程中存在的不足,以提高高校教学质量评估准确性,提出了集成神经网络的高校教学质量评估系统.该系统首先收集大量的高校教学质量历史数据,并对数据进行一些预处理,构建高校教学质量评估学习样本;然后分别采用RBF神经网络、BP神经网络、回声状态网络进行高校教学质量评估,得到高校教学质量评估结果;最后对RBF神经网络、BP神经网络、回声状态网络的评估通过加权得到高校教学质量评估的最后结果.在相同平台上,与其他的高校教学质量评估系统进行对比实验,结果表明,所提系统的高校教学质量评估正确率超过95％,而对比系统的高校教学质量评估正确率均低于95％,说明集成神经网络的高校教学质量评估更加可靠,能够满足高校现代教学管理要求.

关键词：高校教育、教学质量评估、教学管理、集成神经网络、数据预处理、学习样本构建

所属期刊栏目：44

分类号：TN99-34;TP311

资助基金：教育部产学研合作协同育人项目;河北农业大学第十批教学研究项目重点课题;河北省高等学校科学技术研究青年基金项目

在线出版日期：2021-02-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：69-73