基于多特征融合的仪表屏幕定位方法

摘要：

复杂场景下智能数字仪表的图像识别极易受外界因素干扰,在不同视角、光线、距离等情况下图像识别结果可能会出现数据丢失的情况.为了提高对仪表识别的准确率与泛化能力,提出一种多特征降维融合仪表检测法.在样本有限的情况下,首先对数据集进行旋转、曝光、剪裁等方式的扩充;其次提取仪表的颜色特征、HOG特征和GLCM特征作为仪表屏幕区域特征描述,并对高维冗余特征子进行优化降维处理;然后根据每个特征的影响力分配权值,进行多特征描述子融合处理;最后进行分类学习,构建分类器进行仪表液晶屏的目标检测.实验结果表明,该方法有效解决了复杂背景下仪表读数区域自动定位的问题,提高了屏幕定位准确率,具有较高的时效性和较强的泛化能力.

关键词：智能数字仪表、屏幕定位、多特征融合、数据集扩充、分类学习、目标检测

所属期刊栏目：44

分类号：TN911.73-34;TP391

资助基金：天津市自然科学基金资助项目;国家自然科学基金资助项目

在线出版日期：2021-01-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：22-26