基于云计算技术的城市就业需求量预测研究

摘要：

为了解决当前城市就业需求量预测过程存在的不足,设计基于云计算技术的城市就业需求量预测系统.首先,搭建城市就业需求量预测系统的云计算平台;然后,采集大量的城市就业需求量历史样本,将其划分为多个小的城市就业需求量历史样本集合,采用支持向量机对城市就业需求量历史样本进行建模,采用云计算平台的多个节点进行城市就业需求量预测;最后,对城市就业需求量预测结果进行融合,并与其他城市就业需求量预测系统进行对比实验.结果表明,云计算技术的城市就业需求量预测精度超过对比系统,而且提高了预测效率,具有十分明显的优越性.

关键词：城市就业、需求量预测、云计算技术、样本采集、样本建模、仿真实验

所属期刊栏目：44

分类号：TN911.1-34;TP391

资助基金：四川省教育厅项目CJSFZ19-22

在线出版日期：2021-01-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：122-126