改进高斯混合模型的运动目标检测算法

摘要：

传统的高斯模型无法检测比较复杂的场景或速度较低的运动目标,因此提出基于改进高斯混合模型的运动目标检测算法.使用多个高斯模型表示运动目标图像内各像素点特征,并基于图像内各像素点与高斯混合模型相匹配则视其为背景点,反之为前景点原理,更新高斯混合模型.通过更新前景模型并计算短时稳定度指标,提高运动目标检测效果,通过确定高斯分布与像素关系,设定新的参数构造背景模型,消除光照突变造成的影响.实验分析结果表明,该方法能够很好地检测与跟踪运动目标,且抗噪性能好、清晰度高,准确率高达98％.

关键词：运动目标检测、改进高斯模型、混合模型、前景模型、背景模型、稳定度计算

所属期刊栏目：44

分类号：TN911.1-34;TP391

在线出版日期：2021-01-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：64-68