基于人工智能技术的运动教学视频压缩算法

摘要：

传统的运动教学视频压缩算法压缩帧数少,信噪比低.为了解决上述问题,提出基于人工智能技术的运动教学视频压缩算法,利用多线性子空间KL变换技术进行运动教学视频编码,引用人工智能技术中的钻石搜索法构建视频压缩算法,分析视频图像运动中矢量的基本规律来检测算法的有效性,确定多个子空间的数据,将视频帧数进行分辩,分辨出新的变量进行XL变换处理来完成教学视频编码,编码后采用钻石搜索法的两种模式进行互补,从而确定出最小误差点,利用SAD算法算出最佳匹配矢量,完成运动教学视频的压缩.与传统算法进行实验对比,结果表明,基于人工智能技术的运动教学视频压缩算法压缩帧数多、信噪比高、清晰度高,具有很好的压缩效果.

关键词：人工智能技术、运动教学视频、视频压缩、压缩算法、视频编码、最小误差点确定

所属期刊栏目：43

分类号：TN911.73-34;TP18

资助基金：江苏省教育科学"十三五"规划2018年度重点资助课题B-a/2018/03/28

在线出版日期：2020-11-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：55-58,63