电力线中基于幂迭代ICA的脉冲噪声抑制方法研究

摘要：

针对电力线通信中的α脉冲噪声影响,以及传统的噪声抑制算法受限于噪声的先验信息的问题,提出一种基于幂迭代的快速独立成分分析算法(PowerICA).在此工作中,首先通过加权处理构建伪观测信号,将单通道的盲分离模型转换为多通道正定模型;然后利用提出的盲分离算法进行噪声和源信号分离工作;最后仿真验证了提出算法的有效性.实验研究分析表明,提出的算法比FastICA算法分离效果更好,分离更稳定,所需要的时间也更少,提高了通信信号处理的实时性.

关键词：电力线通信、脉冲噪声抑制、盲源分离、模型转换、独立分量分析、干扰消除

所属期刊栏目：43

分类号：TN911.7-34

资助基金：国家自然科学基金青年科学基金项目;四川理工学院研究生创新基金

在线出版日期：2020-11-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：6-11