基于深度学习的电力调度数据自动备份系统设计

摘要：

针对传统电力调度数据自动备份系统缺少对电力数据的调度处理,导致其方法存在稳定性较差等问题,提出基于深度学习的电力调度数据自动备份系统.电力系统调度模块利用深度学习网络,构建不良数据辨识模型,排除电力系统中的不良数据,并生成电力调度数据;电力调度数据备份模块采用在线数据备份模式,并结合深度学习理论,对电力调度数据进行统一备份、恢复和备份介质管理.实验结果表明,文中设计系统能够满足电力调度数据备份的要求,且系统稳定性较强,可以证明该系统的实际应用效果更好.

关键词：电力调度数据、自动备份系统、系统设计、深度学习、辨识模型建立、数据处理

所属期刊栏目：43

分类号：TN919-34;TP311.52

资助基金：国家自然科学基金项目51507048

在线出版日期：2020-10-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：42-45,49