联合多FRFT域信息熵的模拟电路Iddt故障诊断

摘要：

电路集成化的不断提高使得可及测点越来越少,有限的可测信号限制了模拟电路故障诊断技术的发展.对此,将新的测试信号,即动态电源电流(Iddt)信号应用于模拟电路故障诊断中.测取待诊断电路(CUT)的Iddt信号并进行分数阶傅里叶变换(FRFT),提取不同FRFT域内的信息熵作为故障特征值,通过核主元分析(KPCA)进行特征降维,输入概率神经网络(PNN)进行分类.仿真实验考虑了电路的单双故障类型,结果表明,文中方法的诊断性能高于其他参比模型.

关键词：故障诊断、信息熵提取、动态电源电流、特征降维、分数阶傅里叶变换、仿真实验

所属期刊栏目：43

分类号：TN710.4-34;TP277(基本电子电路)

资助基金：国家自然科学基金项目:基于动态电源电流的舰船动力监控模拟电路故障诊断51509255

在线出版日期：2020-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：92-96