基于改进的Siamese算法进行图像对的相似度判定

摘要：

传统人脸图像对的相似度判定方法易受环境、像素值等因素影响,导致其方法的准确率很低.为此,文中为提高人脸图像对的相似度判定准确率,设计一种利用卷积神经网络(CNN)的非线性特点与优化边缘算子特点相结合的轻量化网络.实验结果表明,设计的轻量化网络与传统网络对比在准确率上有效提升大约2%;在模型大小上从原有的40.2 MB缩小到18.9 MB.并且与已有算法做了全面对比,得出改进算法准确率高于已有算法,验证了改进算法的可实施性.

关键词：人脸图像对、相似度判定、改进Siamese网络、轻量化网络、轻量化建模、对比验证

所属期刊栏目：43

分类号：TN911.73-34;TP391.4

资助基金：国家自然科学基金11465004

在线出版日期：2020-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：50-53