基于改进型压缩感知的平面设计图像处理技术研究

摘要：

针对大规模平面设计中对图像去噪与失真还原的低复杂度要求,文中提出基于回溯分段正则化最优匹配的压缩感知图像处理方法.在构建压缩感知信号模型的基础上,推导图像重构的等价最优化问题.此外,为了降低最优化问题求解的复杂度,通过正则化二次处理与分段筛选,在保证图像重构质量的同时,可以有效地减少图像处理时间.仿真实验结果表明,所提算法对于不同的图像及采样率均具有良好的重构质量,且相对于正交匹配算法,其复杂度显著降低.

关键词：平面设计、图像处理、压缩感知、正则化处理、分段筛选、仿真实验

所属期刊栏目：43

分类号：TN911.73-34

资助基金：广西创新驱动发展专项科技重大专项项目;国家社科基金艺术学项目

在线出版日期：2020-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：19-21,25