10.16652/j.issn.1004-373x.2020.16.036
基于引导图像滤波的素描人脸图像合成技术
针对传统人脸图像合成算法存在过度平滑的问题,文中提出一种使用引导图像滤波的改进合成算法.通过引入K近邻基准算法和机器学习等理论,测试人脸图像可以得到训练图像块的线性组合表示,从而获取初始的合成结果.并在此基础上,利用引导图像滤波的方法,增强人脸素描图像的细节特征,进一步优化人脸细节纹理的展示.相关的仿真结果表明,文中所提出的合成算法有效回避了传统合成算法过度平滑的弊端,能够合成效果更加优秀的人脸素描图像.
人脸图像合成、引导图像滤波、人脸图像测试、特征检测、细节增强、仿真实验
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TN911.73-34;TP391
延安大学博士科研启动项目;陕西省科技计划项目
2020-08-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
138-141