期刊专题

10.16652/j.issn.1004-373x.2020.16.036

基于引导图像滤波的素描人脸图像合成技术

引用
针对传统人脸图像合成算法存在过度平滑的问题,文中提出一种使用引导图像滤波的改进合成算法.通过引入K近邻基准算法和机器学习等理论,测试人脸图像可以得到训练图像块的线性组合表示,从而获取初始的合成结果.并在此基础上,利用引导图像滤波的方法,增强人脸素描图像的细节特征,进一步优化人脸细节纹理的展示.相关的仿真结果表明,文中所提出的合成算法有效回避了传统合成算法过度平滑的弊端,能够合成效果更加优秀的人脸素描图像.

人脸图像合成、引导图像滤波、人脸图像测试、特征检测、细节增强、仿真实验

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TN911.73-34;TP391

延安大学博士科研启动项目;陕西省科技计划项目

2020-08-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

138-141

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现代电子技术

1004-373X

61-1224/TN

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2020,43(16)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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