基于机器学习算法的图书馆书目协同推荐系统

摘要：

为了向读者推荐更多感兴趣的书目,提高读者对图书馆书目推荐的满意程度,文中提出基于机器学习算法的图书馆书目协同推荐系统.依托系统整体架构设计和实时协同推荐模块设计,完成系统的硬件设计;通过书目间相似度的计算和数据库设计,完成系统的软件设计,实现图书馆书目协同推荐系统的设计.结果表明,基于机器学习算法的图书馆书目协同推荐系统相比于传统协同推荐系统,读者的满意程度提升了77％,读者可以阅览更多感兴趣的书目.

关键词：图书馆书目、协同推荐、系统设计、机器学习算法、满意程度、对比验证

所属期刊栏目：43

分类号：TN911-34;UP181

资助基金：河南省教育厅项目2015-QN-337

在线出版日期：2020-07-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：180-182,186