基于RBF算法的公交车到站时间预测

摘要：

传统的公交车时间预测由于多方面因素影响导致很难建立数学模型,预测结果精度不理想很难让市民满意,这将很难提高公共交通的服务水平和服务质量.由于RBF神经网络能够迅速地逼近实际值,为此文中提出一种基于RBF神经网络的公交车到站时间预测,以公交车到站时间为输入,以两站相差的时间为输出建立模型.通过仿真和分析,并且和BP神经网络进行预测结果对比,实验结果表明,RBF神经网络在公交车到站时间预测结果与实际值更为接近,并且优于BP神经网络.

关键词：公交车、时间预测、RBF神经网络、数学建模、网络训练、仿真分析

所属期刊栏目：43

分类号：TN711-34;TP183(基本电子电路)

资助基金：河北省自然科学基金项目E2015209140

在线出版日期：2020-07-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：131-134