基于协同过滤算法的室内设计推荐技术

摘要：

为了缩短室内设计推荐的时间,为用户快速推荐感兴趣的室内设计,提出基于协同过滤算法的室内设计推荐技术.通过计算室内设计分词,分析室内设计协同过滤的权重分布.基于对室内设计的内容进行关键词特征的选择和计算,确定室内设计特征提取流程,完成基于协同过滤的室内设计特征提取.根据用户的室内设计初始评分,计算出室内设计的权重,通过权重向量值预测用户室内设计的最终评分,利用室内设计推荐算法流程确定推荐算法的实现步骤,完成室内设计推荐算法的设计.最后通过室内设计协同过滤推荐模型,实现基于协同过滤算法的室内设计推荐.实验结果表明,基于协同过滤算法的推荐技术相比于传统推荐技术,室内设计的推荐时间缩短了70.3％.

关键词：协同过滤算法、室内设计、推荐技术、特征提取、算法设计、预测评分、权重矩阵、推荐模型

所属期刊栏目：43

分类号：TN911.1-34;TP391

在线出版日期：2020-07-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：176-179