基于深度学习算法的教学质量评价系统

摘要：

基于深度学习算法设计教学质量评价系统,系统自动生成教师教学质量评价报告,分析教学过程中存在的问题,给出优化建议.教学质量评价系统包括用户管理、网上评价、数据管理、评价结果查询、教学质量分析5个单元,用户进入系统后为教学质量打分.基于教学质量评价指标体系内容,卷积神经网络学习专家教学质量评价样本,构建卷积神经网络教学质量评价模型.将教学质量评价测试样本输入模型,模型输出结果即为教学质量评价分析结果,主要分析教学存在的问题,提出改进建议.系统可统计不同学科教学质量评价情况,统计不同学科教学质量占比情况,智能化程度较高,值得推广使用.

关键词：深度学习、用户、教学质量、数据管理、评价系统、智能化程度

所属期刊栏目：43

分类号：TN911.1-34;TP319

在线出版日期：2020-07-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：143-146,149