采用种群进化的粒子群多模态函数优化

摘要：

针对多模态问题中收敛速度慢,粒子种群容易早熟的问题,提出一种利用种群进化的改进粒子群算法(SRPSO).该算法在经典多模态粒子群优化算法SPSO的基础上,通过对初始种群进行均匀化空间拉伸更新,同时,对每个新粒子进行梯度进化,加快了粒子种群收敛速度.为了避免种群早熟,漏掉部分极值点,引入环形拓扑模型提高种群交流能力,同时对速度更新公式做出改进.最后利用6个经典的测试函数对三种经典算法做对比实验,结果表明SRPSO具有加快收敛速度,提高寻优成功率的性能.

关键词：多模态函数、粒子群算法、小生境技术、群智能、环形拓扑、粒子梯度进化

所属期刊栏目：43

分类号：TN911.1-34

资助基金：国家自然科学基金资助项目;国家自然科学基金资助项目;中央高校基本业务专项基金资助

在线出版日期：2020-07-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：106-109