大数据分析技术的财务安全风险检测研究

摘要：

为了提高财务安全风险检测精度,提高检测结果的可信度,设计基于大数据分析技术的财务安全风险检测算法.首先对当前财务安全风险检测的研究现状进行分析,指出各种算法存在的局限性;然后,采集财务安全风险检测数据,并采用大数据分析描述财务安全风险变化特点,建立财务安全风险检测模型;最后,与其他财务安全风险检测算法进行对比测试,结果表明,大数据分析大幅度提高了财务安全风险检测精度,财务安全风险检测误差要远远小于当前其他算法.

关键词：财务风险检测、财务信息、大数据分析、检测模型、检测数据采集、检测精度对比

所属期刊栏目：43

分类号：TN911.2-34;TP391.9

资助基金：郑州西亚斯学院2019年度教改基金资助项目2019JGYB85

在线出版日期：2020-07-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：85-87,91