分布式网络连续数据流脆弱点识别方法研究

摘要：

分布式网络连续数据流脆弱点识别能够有效地保证网络计算应用的安全性.为了提高识别效果,提出基于连续数据流脆弱点的错误信息识别方法,选取信号级错误及网络模块集传播的连续数据脆弱点特征,定义错误渗透率,分析当前模块脆弱数据流的传播错误,生成传播树定义分布式网路线脆弱信号影响因子,建立错误传递矩阵,并将不同数据错误对当前网络影响程度作为评判标准建立评价机制,根据权重从比特级、模块级、信号级识别连续数据流脆弱点.实验结果表明,所提的识别方法在分布式网络连续数据流脆弱点识别过程中具有较好的识别效果.

关键词：脆弱点识别、数据流脆弱点、特征选取、数据流分析、影响因子构建、评价机制

所属期刊栏目：43

分类号：TN915.08-34

在线出版日期：2020-07-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：81-84