基于改进小波变换的QRS特征提取算法研究

摘要：

心电图数据是分析人体心脏病理的基础,针对心电数据的QRS波形特征提取问题,提出一种基于改进小波变换的特征提取方法.首先,选用小波函数Coiflet对采集信号2层分解,然后进行去噪处理.最大限度地保留心电信号有用特征成分,采用极大值与斜率双重检测法进行QRS波中R峰的定位,进而准确提取QRS特征.最后利用MIT-BIH数据库验证算法的准确性和有效性.实验结果表明,该算法针对QRS波形特征识别精度达到了99.661％,具有更高的有效性.

关键词：QRS波识别、特征提取、心电信号、小波变换、信号去噪、R峰定位

所属期刊栏目：43

分类号：TN911.72-34

资助基金：2017年国家重点研发计划项目;矿山安全生产物联网关键技术与装备研发

在线出版日期：2020-07-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：57-61