基于大数据分析的混合属性图像冗余特征聚类系统设计

摘要：

传统的图像聚类系统得到的聚类结果往往不是最优结果.为了解决这一问题,基于大数据分析技术设计了一种新的混合属性图像冗余特征聚类系统.系统硬件由图像搜索器、网络端服务器、特征索引器、查询器、预处理器、图像数据库、聚类器组成.图像搜索器利用Spider处理器完成搜索,利用API接口和嵌入式管理系统管理图像数据库,建立颜色直方图实现颜色特征处理.软件由图像搜索、图像特征处理、冗余特征聚类三步组成,利用IGroup算法实现聚类.与传统聚类系统进行实验对比,结果表明,新的聚类系统能够在短时间内输出最优的聚类结果,适合图像处理工作.

关键词：系统设计、冗余特征聚类、混合属性图像、图像搜索、大数据分析、图像处理

所属期刊栏目：43

分类号：TN911.73-34;TP391

资助基金：贵州省教育厅自然科学研究资助项目:基于拟态计算的高效能大数据应用平台构建研究;贵州省科技厅联合基金资助项目

在线出版日期：2020-07-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：49-52