云模型数据挖掘算法的高校教育信息化效益评估模型构建

摘要：

传统高校教育信息化效益评估模型的数据处理量少,因此构建一个云模型数据挖掘算法的高校教育信息化效益评估模型.建立评估指标体系,融合全局评估视角,得到了评估指标的三维结构,通过计算数据的后挖掘概率计算出判决准则,利用该准则对评估体系中的各个指标进行评分,最后计算原始的指标数据矩阵,确定指标隶属度向量,完成教育信息化效益的评估流程.实验结果表明,设计的评估模型在完成评估时的数据处理量比传统模型高出51％,说明设计的评估模型在处理海量数据时的性能比传统模型更加优越.

关键词：效益评估模型、数据挖掘算法、高校教育信息化、评估指标三维结构、判决准则、评估流程

所属期刊栏目：43

分类号：TN911.1-34;G434

在线出版日期：2020-07-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：25-27,31