基于视频跟踪的水下裂缝缺陷智能标注系统

摘要：

当前水下裂缝缺陷检测中存在误检率高、漏检率高、实时性不强等问题,需要大量准确地标注数据集对识别模型进行训练.针对大量标注数据集的需求问题,提出一种目标智能标注系统,利用基于通道和空间可靠性理论改进的核相关滤波跟踪算法(CSR-KCF),对水下裂缝进行目标跟踪,结合标注系统功能需求,展开对该系统的设计与实现.实验结果表示,提出的目标智能标注系统符合设计需求,能够实现对水下裂缝缺陷准确、快速、可靠的智能标注.

关键词：水下裂缝缺陷、智能标注、模型训练、目标跟踪、系统设计、仿真实验

所属期刊栏目：43

分类号：TN915.5-34

资助基金：国家重点研发计划;国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家重点研发计划

在线出版日期：2020-06-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：155-160