10.16652/j.issn.1004-373x.2020.08.011
基于区块链技术的图书馆隐性知识采集方法研究
针对传统图书馆隐性知识采集方法采集的数据点中隐性知识数据点少的问题,提出一种基于区块链技术的图书馆隐性知识采集方法.首先将图书馆知识来源整合为一个大网络,计算网络各节点的关联强度,从大到小排列关联强度值,得出可采集的图书馆知识集合,数据净化处理图书管理员Web访问流程,不断补充路径数据,整合为全部图书馆知识数据,使用区域块技术筛选全部的图书馆知识数据,并储存到隐性知识模块中,评价隐性知识模块,得到最终的图书馆隐性知识数据,图书馆隐性知识采集结束.实验结果表明,与两种传统方法相比,基于区块链技术的图书馆隐性知识采集方法采集到的隐性知识数据点更多,更适合图书馆隐性知识的采集.
图书馆、隐性知识采集、区块链技术、知识数据筛选、关联强度计算、对比验证
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TN919-34;G250
山东省自然科学基金项目ZR2015FL009
2020-06-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
41-43,48