基于大数据的智能配电网三相不平衡负荷预测系统设计

摘要：

面对电力系统产生的大量数据,传统预测系统已经表现出明显不适应性,并存在预测误差大的问题,为了有效缓解该问题,设计了基于大数据的智能配电网三相不平衡负荷预测系统.根据硬件部署结构,初始化配置以STM32F101最小系统为核心的数据采集器,依据MODBUS通信协议使信息采集管理模块与负荷预测模块数据共享.使用光耦隔离方式设计电源转换电路,结合三相控制开关,完成硬件部分设计.在大数据环境下分析三相不平衡负荷特点,计算电流输入层和隐层之间多点负荷线性关系,完成节点间的权值修正,依据负荷预测流程实现三相不平衡负荷预测系统设计.由实验结果可知,该系统比传统系统预测误差小,为配电网安全运行提供了理论依据.

关键词：智能配电网、三相不平衡、负荷预测、系统设计、数据共享、权值修正

所属期刊栏目：43

分类号：TN99-34;TP391

资助基金：江苏省研究生实践创新计划SJCX180569

在线出版日期：2020-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：182-186