基于大数据挖掘技术的高校就业质量评价

摘要：

针对高校就业质量评价错误大,可靠性低等不足,为了获得理想的高校就业质量评价效果,设计了基于大数据挖掘技术的高校就业质量评价模型.首先,研究当前高校就业质量评价相关文献,选择一些影响因素构建高校就业质量评价指标体系,并通过专家确定高校就业质量等级;然后,引入大数据挖掘技术拟合高校就业质量变化特点,建立高校就业质量评价模型;最后,采用具体数据对高校就业质量评价模型性能进行分析.文中所提模型较好地解决了当前高校就业质量评价模型的弊端,评价结果更加科学,高校就业质量评价偏差小于当前典型模型,具有广泛的实际应用价值.

关键词：高校就业、质量评价、大数据挖掘技术、仿真实验、评价指标、模型建立

所属期刊栏目：43

分类号：TN911.1-34;TP181

资助基金：河套学院一般课题:基于应用型人才培养背景下就业指导课程建设研究

在线出版日期：2020-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：103-106