无线网络的电子商务商品自动推荐系统

摘要：

传统电子商务自动推荐系统与用户的实际喜好不同,推荐后成交量低.针对上述问题,在无线网络的基础上,设计了一种新的电子商务商品自动推荐系统,系统硬件主要由信息采集器、信息储存分析器、商品分析器、商品推荐器四部分组成,通过数据预处理建立分散类,得到目标用户所在区域,计算相似度,实现商品个性化推荐系统软件程序设计.为检测系统效果,设计了对比实验.实验结果表明,无线网络的电子商务商品自动推荐系统能够根据用户喜好推荐有效商品,提高成交量.

关键词：自动推荐系统、商品推荐、电子商务、无线网络、相似度计算、对比实验设计

所属期刊栏目：43

分类号：TN911-34;TP181

资助基金：2018年四川农业大学课题:四川农业特色品牌开发与传播研究中心的项目CAB1806

在线出版日期：2020-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：82-85