基于GA-BP神经网络的手势识别精度优化研究

摘要：

针对5DT数据手套手势识别过程中存在的精度问题,传统的BP神经网络算法受到其自身因素的影响,导致出现输出手势缺失、变形、精度差的问题.为此,该文提出一种GA-BP权值优化算法,能有效克服BP算法局部寻优的缺点,使输出值不断地接近期望数值,防止陷入局部极小的情况,可以克服输出图像缺失、变形的问题.在GA-BP算法的基础上,对函数输出误差的最大值进行权值优化,解决输出手势精度差的问题.实验结果表明,基于GA-BP神经网络权值优化算法改善了手势识别的精度.

关键词：手势识别、精度优化、GA-BP神经网络、权值优化、效果分析、算法仿真验证

所属期刊栏目：43

分类号：TN915.06-34;TP391.9

资助基金：国家自然科学基金资助项目U1802271

在线出版日期：2020-06-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：183-186